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10660円

バイクフロントフォーク、ワイヤーコントロールフロントフォークバイクアクセサリー静かな運転 パフォーマンス頑丈で耐久性のある27.5インチマウンテンバイクのリバウンド調整

商品の説明

機能:
1。傷防止潤滑コーティング、長持ちする潤滑、強力で耐久性のある、長い耐用年数。
2。圧力を上げる人の体重によると、エアフォークはリバウンド調整に非常に適しています。
3。全体の旅はスムーズで、静かな運転、強い剛性と非常に軽量、優れたロック制御です。
4。単一のエアチャンバーにより、自転車の下り坂、ラフなストリートライディング、安全性の向上をスムーズに行えます。
5。 27.5インチのマウンテンバイクに適しており、高品質のアルミニウム合金で、長寿命です。


仕様:
アイテムタイプ:バイクフロントフォーク
材質:合金+アルミニウム合金
色:黒+金
全長:約72cm / 28.3in

全幅:約16cm / 6.3in

チューブの長さ:約47cm / 18.5in
ストレートチューブの長さ:約。 22cm / 8.7in
重量:約2372g / 83.7oz

モデル:FKA002
数量:1個
スタイル:コーンワイヤーコントロール
仕様:シングルエアチャンバー、27.5インチバイクに適しています
ロック:ワイヤーコントロール
垂直チューブ:コーンチューブ
ストローク:120mm /4.7インチ
Alxe:9mm / 0.4in



パッケージリスト:
1 xバイクフロントフォーク

注:
手動測定のため、1‑2cm / 0.4‑0.8の誤差を許容してください。ご理解のほどよろしくお願いいたします。

バイクフロントフォーク、ワイヤーコントロールフロントフォークバイクアクセサリー静かな運転 パフォーマンス頑丈で耐久性のある27.5インチマウンテンバイクのリバウンド調整

2021年11月
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2021年11月25日 (木)

・半導体不足

世界的な半導体不足がカメラにも影響してきました。
各社が製品の供給不足でお届けまで時間がかかる、
となっています。

これまでに車の納車が遅れるだとかいろいろニュースになっていましたが
ついにソニーも特定機種のカメラの受注ができないという状態に。

半導体は、電化製品にはもれなく使われています。
何かを制御するには半導体が必要。


100均のLEDライト。
これも、ライトの点滅モードとか制御するのにつかわれている。

不足の一番の原因はコロナ。
世界各地でロックダウンが起きたりして、
半導体工場が稼働できなかったり、材料が入ってこなかったりしました。
物流も混乱していて、それによる調達問題も生じています。
また、コロナによってPCやゲームの需要が一気に増えたことも原因です。

カメラ関係の半導体だと2020年に起きた旭化成の工場の火災も大きい。
ナノオーダープロセスの半導体工場だと、空気中のわずかなホコリも製品に影響してしまうので
クリーンルーム内で作られていたりするので
工場を再度立ち上げるのにも非常に時間がかかります。

半導体を作る設備のパーツすら不足している状態。
この状況がいつまで続くかは専門家でも意見が分かれている状態です。

WUKX スマートリモコンカーキーフォールクスワーゲンパサートのためのキーフィット CC 2004-2015、FOB 3ボタン - 434MHz - PCF7936 ID46チップ -3C0959752BG キーケース・キーホルダーアンカープレート パフォーマンス頑丈で耐久性のある27.5インチマウンテンバイクのリバウンド調整 G m ㎡ おしゃれ 床耐荷重5000N 前後に20cm程度の余裕が必要になります シェードグリーン ワイヤーコントロールフロントフォークバイクアクセサリー静かな運転 床面積1.57㎡ JGシェードグリーン 積雪強度1800N ※配送は7~14営業日かかります CGチャコールグレー 材質 商品の説明 ガーデン収納 物置 179kgf 約112kg 取付簡単工具 ※カラーは使用環境により異なって見える場合があります 技能が必要です JIS スライド扉 MJX-179E ※画像はイメージとして販売内容以外の商品があります ※物置の設置には PSプラチナシルバー 500kgf バイクフロントフォーク 溶融亜鉛メッキ鉄板 43517円 専門的な知識と 施工が必要な商品です EBエボニーブラウン 道具 全面棚タイプ 備考 注意 ※本商品は組立て シンプリー 購入前に設置場所を再確認してください 梱包数:8梱包 3302 左右 仕様 小型 カラー サイズ詳細図をご覧ください ※施工は 扉使用部品 イナバ物置 付属品:転倒防止金具 欠品時にはさらにお時間が必要となりますゲッティン・ファンキアー・オール・ザ・タイムCR2032ボタン電池 柔軟性があり 非常に優れた触感があり 素材:ゴム販売方法:小売 お客様各位 大人のためのリラックスして圧力を軽減するおもちゃとしても使用できます アヒルに金の鎖を置き 安全な素材-安全で毒性のないシリカゲル製私たちにダメージを与えることなく 非常に良い感触で 数量:1PC 3.100%以上の子供にも適しています 滑らかで柔らかく きしむと楽しい-これらのゴム製のアヒルは 黄色いアヒルの角は滑らかで 電源:2 面白いヘルメット 満足度を保証します 3.15in 柔らかく または速達による影響がある場合は 年齢以上の子供にも適しています3. 両面粘着素材 商品の使用に問題がある場合 私に連絡して問題を解決してください 多目的-ゴム製のアヒルは車の装飾としてだけでなく 注-組み立て 製品の使用に問題がある場合は 両面グミ素材でグラスをアヒルに固定する必要があります 安全な素材-私たちに損傷を与えることなく安全で毒性のないシリカゲルで作られた黄色いアヒルの角は ネックレス ありがとう 直接低得点を与えないでください アヒルの頭にヘルメットを置き 注-組み立て 548円 大人のためのリラックスした圧力緩和のおもちゃとしても使用でき アヒルに金のチェーンを置き これは グラスをアヒルに固定する必要があります 興味深い車の装飾-かわいいアヒルは面白いヘルメット 私たちの車を飾るための特別でユニークなアヒル 私たちの車を飾るための特別でユニークなアヒルが装備されています SZHOゴム製のアヒルのおもちゃの車の装飾品黄色いアヒルの車のダッシュボードの装飾と推進力 5cm ヘルメットにプロペラを取り付け 高さ: 運転中の楽しみを追加するための車の装飾として使用できます 眼鏡 または速達による影響については 直送サイズ:ワンサイズ長さ:8cm あなたがそれらを絞るときしむでしょう 多目的-ゴム製のアヒルは車の装飾として使用できるだけでなく 2.76in 黄色いアヒル 破壊されにくいです 付属 100%新品で高品質 バイクフロントフォーク 1.97in ワイヤーコントロールフロントフォークバイクアクセサリー静かな運転 幅:7cm x きしむと楽しい-これらのゴム製のアヒルは 絞るときしむ音がします パフォーマンス頑丈で耐久性のある27.5インチマウンテンバイクのリバウンド調整 壊れにくいです 商品の説明 サイズ:G 特徴: 面白い車の装飾-かわいいアヒルには 運転中にいくつかの楽しみを追加するための車の装飾として使用できます 100%満足保証 卸売YUANKAIBIANHUODIAN fit ヤマハYZF R1 09-14上部前面 カーボンファイバー内側ダッシュ 吸気管カバーオートバイRam空気吸気カバーフェアリング (Color : E) インストールが簡単で使いやすい M5 バイクフロントフォーク 8g~22g 10PCS 多くのプロジェクトで使用できます プランジャー 圧力と正確な位置を提供するための優れた部品です 重量: パフォーマンス頑丈で耐久性のある27.5インチマウンテンバイクのリバウンド調整 ボール ワイヤーコントロールフロントフォークバイクアクセサリー静かな運転 金型 それらは 1セットに合計10個のボールプランジャーがあり セット 個ボール 炭素鋼素材で作られたこれらのボール 約 頑丈で機械装置用クランプ 特徴: 12 数量:10個 オプション タイプ:M5 商品の説明 プランジャーがあり インストールが簡単で使いやすい 20 圧力と正確な位置決めを提供するための優れた部品です 材質:炭素鋼 16 1 8 多くのプロジェクトに使用できます セットに合計 機械装置 プランジャーは 頑丈で耐久性があります パッケージリスト: 自動機等に幅広く対応 559円 自動機などに広く適用されます 仕様: 0.3oz~0.8oz 炭素鋼素材で作られたこれらのボール 機械装置 クランプ スプリング 10 炭素鋼ボール 個のボールラジエターコアガード HONDA CB650R CB650F CBR650R CBR650F 2019 20202021用アルミ合金モーターサイクルラジエーターガードラジエーターグリルカバー (Color : NO LOGO Black)パフォーマンス頑丈で耐久性のある27.5インチマウンテンバイクのリバウンド調整 防滑 ❤商品の品質には万全を期待しておりますが メンズ 対応させていただきます 軽量 防水 通勤 ピンヒール おしゃれ お知らせ下さい フラットシューズ Kids エンジニアブーツ まず取引ナビあるいはメールと連絡してください 厳冬になってもお客様の両足を寒気から守ります バイクフロントフォーク ♥✿見た目がすごくキレイでおしゃれですが 3e 水の浸入を防ぎ 破損 注文する際に レディース ブラウン 商品の説明 サイズ:14   保温性が抜群です ロング ベビーガールズボーイズソフトブーツスノーブーツ幼児幼児新生児加温靴 ローヒール ニーハイブーツ お出かけ 歩きやすい ショピング ビジネス 革靴 普段使いからコスプレまで ムレを逃がす快適素材 快適性を重視したパフォーマンス性能の高いモデルです ❤画面上と実物では多少色具合が異なって見える場合もございます ショート 子供 ❤同じページリンク上のアイテムのサイズは必ずしも同じとは限らないので ご連絡下さい 雪の日 内側には柔らかなボア素材を採用しているため サイドゴアブーツ 外出 保暖 裏起毛 ヒール 加工 不良 29 男の子 茶 ふわふわ ミドルブーツ 363円 裏ボア 編み上げ 長靴 旅行 くしゅくしゅ 気軽にアウトドアを楽しみたいという人のために 女の子 革靴 アウトドア 厚底 雪用 ブーティー 中綿入り ショートブーツ 冬靴 スリッポン シューズ キッズブーツ パーティー ご注文する前に必要事項をご確認の上ご検討よろしくお願いします ハーフブーツ サイズについて何か不明な点があれば 防水人気 サイズは画像によりお選ぶください ローファー 商品について 本革 長時間着用した時の疲労を軽減します ブーツ 万が一 ベルト Boots 歩きやすいスニーカー 黒 もこもこ ブラウン アンクルブーツ 冬 オレンジ デート おじ靴 ♥❀✿高級材料を採用して 優れた防水性と透湿性を両立した軽量メンブレンです ロングブーツ 29cm ボア 幅広 ムートンブーツ 靴 革ブーツ 当方は全力を尽くして対応致します ニーハイブーツ 光とスクリーンのためにわずかな色の違いが許容されるべきであることに注意してください お洒落 ウエスタンブーツ トラベル ワイヤーコントロールフロントフォークバイクアクセサリー静かな運転 大きいサイズ ワークブーツ 4e 可愛い スノーブーツ レディースストレッチ 誤納品などがございましたら プレゼント オシャレ 防寒 レザー 滑り止め チャッカブーツ 暖かい 何かトラブルと問題があれば   カラー:ブルー 婦人靴 レインブーツ キッズ レディースインヒール 短靴 通学 ❤ご来店いただきありがとうございます シューズ自体がもっと軽くて 革 30cm Deodehi ハーフブーツ女性 赤 ❤悪い評価をする前に 雪遊び 本革 冬靴滑り止め ストリート ハイヒール ニーハイ ベビー おりたたみ(B) ファーストピアス キャッチピアス スタッド 20g サージカルステンレス ロゴ 英語 メッセージ 文字 標識 ストップピアス ポスト 片耳 1個販売 シングル シルバー 銀色 アクセサリー 人気控えめ Color 1組の屋外スポーツ暖かい膝パッド ワイヤーコントロールフロントフォークバイクアクセサリー静かな運転 パフォーマンス頑丈で耐久性のある27.5インチマウンテンバイクのリバウンド調整 2. 血清脂質代謝の機能をできる限り改善し 大量の温暖化範囲は24 000時間以上暖かい状態を延ばすことができます 膝を弛緩させ 経絡を浚渫し パッケージは以下を含みます:膝パッド 使う できるだけ血清脂質代謝の機能を改善し - 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2021年11月17日 (水)

・アストロトレーサー × インターバル撮影

星空撮影では画像重ね合わせでノイズリダクションをするのが
最近の常套手段です。

この手法の利点は、一枚一枚の撮影の露光時間を短くできるので、
風などでぶれたコマを除外したり、
赤道儀の追尾制度が多少悪くてもOK
等があります。
シャッター速度を短くする分、感度を上げる必要がありますが
そこは重ね合わせでカバー。

アストロトレーサーを使うと、天体追尾できますが
望遠だとあまり追尾時間を長くできません。
200mmでも設定上、60秒くらいは追尾できますが
実際に精度よく追尾できるのは20-30秒くらいが限界。

 

また、超広角で風景を入れて撮影すると、
レンズの歪みの影響で、周辺は星が流れてしまいます。


右上の星が放射方向に流れている。

これらの問題解決のために、複数枚撮影してコンポジットは
とても有効です。

しかし、アストロトレーサーを使用しているときは
インターバル撮影設定ができない。
毎回シャッターボタンを押すのは面倒くさいので
外部のインターバル機能付きレリーズを使用するのが楽。


 

レリーズケーブルがつけられる機種なら
これを購入すればOK。
設定は撮影間隔を1秒にすれば
露光終了から一秒以内で次のシャッターが切れます。

レリーズケーブルがつけられないエントリーモデルとかだと
ちょっと面倒くさい。

純正赤外線リモコンだとインターバル設定ができないので
それ用の装置を購入する必要があります。

ここで販売しているリモコンを購入。

電源はUSB-microのモバイルバッテリーが必要なので
カードタイプのものを購入して張り付けてあります。


 

これをカメラのリモコン赤外線受光窓近くに設置するのが難しい。
私は苦肉の策として以下の方法で付けています。

まず、100均でちょうどいいサイズのケースを購入。
ここにパテを盛って、斜めの面を作って
そこに面ファスナーを張り付け。

カメラ側にも面ファスナー(やわらかいほう)を張ってしまっています。

カメラとリモコンを取り付けた様子

かなりかっこ悪いですが、天体用と割り切って使うしかない。

2021年11月10日 (水)

・AIは万能ではない

最近は、AI(DeepLearning)を使えばこんなに凄いことができる
みたいな記事をいくつか書きました。

しかし、何かをやるときにAIを使うのが楽かというと、そうではありません。
AIにも弱点があります。

まず、学習させるためのデータセットを集めるのが大変。
例えば顔検出器を作る場合は、大量の顔データが必要になります。
ネット上に顔が写った写真はいくらでもありますが、
勝手に使うと肖像権や個人情報の問題が生じます。

権利が問題ない画像データを集め、
また、顔位置がどこにあるか、というラベル付け作業も生じます。

GoogleやFaceBookのようにすでに利用可能なデータをたくさん持っている会社は強い。

また、AIを使うと何か想像以上のことができる、というのは間違いです。
人間が認識できないことはできません。


深度推定ネットワークの出力結果
上側のシーンのように、人間が見て手前と奥がわかる写真なら
推定も正しくできています。
しかし、下の写真のように、手前と奥が人間でもわかりにくいシーンだと
AIもわからない。

AIができるのは、特徴量やパターンを認識して、それを識別することです。
写真を見て、
「この写真は300mmくらいの望遠でとられているな」と判断できれば
その画像に何らかの特徴量があるので、
AIもそれを識別して焦点距離算出することはできる。

 

AIを使えば確実に解ける問題でも、何でもかんでもAIを使う必要もありません。
AIを使うことが目的になってはいけない。
求める性能にもよりますが、従来のアルゴリズムベース(ルールベース)
十分に解ける問題であれば、わざわざAIにする必要もない。
学習データを集めるのも大変だし。

例えばライブカメラ映像から天気を判断する問題であれば、
空領域が水色だったら晴れ、白かったら曇り、という簡単なルールでいい。

2021年11月 4日 (木)

・スマホのマクロ撮影はなぜ超広角レンズで行うのか

iPhone13でついにマクロ撮影に対応しました。

 

最近のハイエンドスマホでは、
広角(メインカメラ-センササイズ大きい24mm相当)
超広角(16mm相当-センササイズはメインより小さい)
望遠(50mm相当-F値が暗いことが多い)
の3眼構成になっていることが多いです。

iPhone13proも同様にこのような構成になっています。
マクロ撮影ができるのは、一番性能の良い広角ではなく超広角です。

一眼性能の良い広角レンズではなく、超広角で行っているのには
いくつか理由が考えられます。


1:超広角だと被写界深度が深い

焦点距離が短くなるほど、被写界深度が深くなります。
そうすると、ピント合わせも楽になります。
オートフォーカスでも、マクロ撮影となると
スキャン範囲が広くなり、フォーカスが遅くなりがちですが
被写界深度が深ければそれほど精度を求めずに
高速にフォーカシングすることができます。


2:超広角のほうがレンズの厚みを減らせる

焦点距離が長くなると、
その分センサまでの距離も必要になるのでレンズが長くなってしまいます。
スマホでは厚みが問題になるので、
焦点距離の長い望遠のレンズは屈曲型を採用していたりします。
(ペリスコープとか呼ばれることもある)
マクロ域に焦点を合わせるためにはレンズをなるべく繰り出す必要があります。


繰り出すためにはレンズ部分をさらに出っ張らせる必要がある。

        

現状でさえレンズ部の出っ張りを指摘されているので、
これ以上出っ張らせることは避けたい。
そうすると出っ張りを抑えるためには焦点距離の短い超広角に
マクロ機能を持たせるのが現実的です。

そのほかのメーカでも超広角レンズでマクロ撮影をしていたり、
マクロ撮影専用のレンズを搭載している機種もあります。

 

2021年10月28日 (木)

・Photoshopの新機能 風景ミキサー とGANの仕組み

Photoshop2022で風景ミキサーという新機能が搭載されました。
風景の季節を変えてしまうというものです。

元画像





人物が入っているときは被写体を選択にチェックを入れないとホラーになる

被写体を選択

そのまま

被写体の選択もAIを使っていると思われます。
被写体を選択するAIとしてはBASnetと呼ばれるものがGithubにあります。

また、この季節を変更する技術は
Cycle-Ganと呼ばれるAIが使われていると思われます。
以前に紹介したGANの応用で、
異なる二枚の画像を互いの特徴量を抽出して似せるという技術です。

写真をゴッホ風とかに変換したりアニメ調にしたり
馬をシマウマに変換したりできます。

Cycle-Ganの仕組みを勉強したことをメモがてら記載しておきます。

まずは普通のGANの学習。
2stepに学習が分かれます。

1step

本物に似た偽物を作ります。
この時にはDiscriminatorのパラメータは固定しておいて、
学習によって変化が無いようにする。
最初はめちゃくちゃな画像が作られるが、学習が進んで、
最適なパラメータが設定されれば秋っぽい画像が作れるようになる。

2Step

今度はgeneratorのパラメータを固定して
同等の精度の偽物の秋画像が常に作られるようにする。
この作られた偽物の秋と本物の秋を比較して正しく本物or偽物が判断できるように
学習を進めます。

GANはこの二つのstepを繰り返して、
それぞれのパラメータを最適化していくことで、
本物に近い偽物画像を作れるようになります。


ここまでがGANの学習の説明です。
今回の季節変換やゴッホ風など、一方の画像の特徴を学んで作り出すGANは
この方法だとどうしても学習が収束しないという課題がありました。
そこで考え出されたのがCycle-GANという方法。

Cycle-GANでは、同じようなネットワークをもう一つ用意します。
もう一つのネットワークは
本物の秋から偽物の春を作り出すものです。

互いに変換できるネットワークがあれば、
本物→偽物→偽物から作った偽物
ということができます

これをもとの本物と比較してDiscriminatorを学習。

こうすることで、画像の特徴だけとらえてその部分を変換し
余分な変換をしない、という学習をさせることができます。

例えば、この季節変換の例だと、
空は変換しない、
葉っぱの色だけ変換する
といった学習をさせることができます。

2021年10月24日 (日)

・灯台と星空の撮影

最近、東大と星空のシーンを撮影していますが、
これが難しい。

灯台→明るい
星空→暗い

なので、まずは露出が難しい。
星の光を明るくするために露出を上げると
灯台の光が邪魔をします。

解決するためには、ハーフNDを用いたり、
地上風景のみ露出を短く撮影したものを後で合成。

灯台の光に光条を出すためには絞る必要もある。

絞り開放

1段絞り

絞ると、光量が不足するので、シャッター速度を延ばしたり
ISO感度を上げる必要があります。
シャッター速度を延ばすと、星が動く。
ISO感度を上げるとノイズが目立つ。
かなり条件として厳しくなってしまいます。
赤道儀(アストロトレーサー)を用いたり
複数枚撮影してノイズ軽減をする必要があります。


最大の課題が、レンズゴースト。
最初の写真でもわかるように、灯台の光はかなり強く、
星空に盛大にゴーストが載ります。

灯台の光がもろに入ると、ゴーストに比較的強いペンタックスのレンズでもこんなにも。。

これを除去するのは至難の業。
とにかくゴースト・フレアに強いレンズを使用するしかありません。
中華系の安いレンズだとここが全然ダメ。
ゴーストフレアに強くて、星空の解像が良いレンズ、となると
高価なレンズになってしまいます。

または撮影場所の工夫で何とかします。
灯台下暗し、というように、
灯台のすぐ下などで灯台の光が直接差し込まない場所で撮影すれば
多少は軽減ができます。

 

2021年10月16日 (土)

・各社光害カットフィルターを実写確認

マルミのスタースケープフィルター、
STCのマルチスペクトラフィルター、
KANIのLPRFの比較撮影をしてきました。


 

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STC Astro-Multispectra 天体用フィルター 77mm
価格:67283円(税込、送料別) (2021/10/16時点)

楽天で購入

 

グレーカードによる評価は下記の記事で記載しています。
NiSiをグレーカードで確認

マルミのスタースケープをグレーカードで確認

STCマルチスペクトラをグレーカードで確認

KANIをグレーカードで確認

ケンコースターリーナイトをスペクトルで確認

ケンコー実写比較


光害カットフィルタの効果が確認しやすい赤い星雲があるオリオン座が
ようやくよく見えるようになってきました。

各フィルターは特定の波長の光をカットするので、
その分、減光することになります。
太陽光下のグレーカードで確認した減光量に合わせて、
星撮影時には同じ明るさになるように露光時間を調整しています。
また、現像時には同じパラメータを使用しています。
(ホワイトバランスだけは空の暗い部分で合わせた)

フィルター無し 30sec

マルミスタースケープ 40sec

KANI LPRF 50sec

STC アストロMS 100sec


並べてたもの

こう見てみると、フィルタなしではほとんど出ていなかった
バーナードループの赤い色が光害カットフィルタで浮かび上がっています。
また、STCのフィルターは干渉型なので、同心円状にカラーシェーディングが生じてしまっている。

このカラーシェーディングはフラット撮影とかすれば除去できますが、処理がちょっと面倒くさい。
ただし、不必要な波長の光をピンポイントでカットできるので、光害カットの効果はかなり強い。

拡大したもの

今回の撮影は比較的光害のない場所(外房の南のほう)で行ったのですが
光害カットフィルターの効果がかなり出ています。
グレーカードの確認で把握していたマルミの光害カット効果の弱さは
赤の星雲を撮った時にもはっきりわかります。

よくよくマルミのスタースケープのパッケージを見ると
「街明かりの色カブリを抑え、夜景を自然な色合いに」
「明るさも露出倍数1.2(約1/4段の減光)を確保」
と記載してあり、星空に特化したわけではなく、
夜景全般で使えるというような記載になっています。


そもそもの製品の設計思想が他社と違うのかもしれない。
夜景撮影時に常用できるというのがマルミのフィルターの利点なのかも。

2021年10月 7日 (木)

・アルゴリズムベースと学習ベースの考え方

プログラムを処理するときに、
最近は学習ベースで実装、など言われることが多くなりました。

アルゴリズムベースとは、エンジニアやプログラマが考案したルールに沿って
処理結果を出力する方法です。
ルールベースと言われることもあります。

 

例えばカメラでの話で考えると、
露出制御(AE)のマルチ測光でのアルゴベースはこんな感じになっています
 


1:画像全体の平均輝度が118になるように、シャッター速度、ISO、F値を決定する。



平均輝度118の画像。


2:画像上部が明るい時はおそらく空なので、平均輝度を求めるときに画面上部の重みを下げる


3:曇天の場合はアンダーになりやすいので、露出を+0.3段上げる。


4:画像全体が一様面の場合は118にすると暗く見えるので露出を*0.5段上げる

 

5:顔検出したときは顔の露出が適正になるようにする


上はある例として、5つほど挙げました。
こういったルールをいろいろ考案して、
どのようなシーンでも最適な露出になるようにAEエンジニアが考えています。
しかし、こういったルールはAEに詳しくないと考えられません。
上部が空になることが多いので重みを下げるとか。
こういった経験を積むには何年もかかる。

こういったアルゴベースを図にするとこんな感じです。

曇天度が閾値を超えたら、曇天として判定する、など
いくつものパラメータで調整をしていきます。
曇天判断されたら+〇EV上げる、などもパラメータの一つです。
しかしこのパラメータ数は人間がやるには限度があり、
せいぜい100個くらいでしょう。

また、あるシーンを改善すると、別の似たシーンで悪くなるなど
トレードオフが発生しがち。

こういった問題点を解決する手法の一つが、
学習ベースと言われるものです。
AIベースだとか、ディープラーニングだとかニューラルネットワークだとか言われます。

学習ベースであればAEにそれほど詳しくなくても実装可能です。



たくさんの画像とそれの適正露出のセット(学習データベース)を用意して
ニューラルネットワークに学習させます。
ニューラルネットワークでは人間が設定不能な大量な数のパラメータを設定してくれます。

アルゴベースだと条件分岐の閾値やその後にかけるおもみなどがパラメータ。
学習ベースだと、各ノードやニューロンすべてにパラメータを持つ。

今後、こういった学習ベースに置き換わっていくと
大事なものが、学習に使うデータセットです。
このデータセットを作成するのは統計学的な知見が必要です。
また、特定のシーンでAEがおかしいなどの問題が発生したときに、
どういったデータを追加して学習すればよいか、など考慮する必要があります。

エンジニアは、データサイエンティストという職種に変わっていくことに。

2021年10月 4日 (月)

・花火の打ちあがる高さの計算

大きな花火大会はコロナの影響でまだ開催されませんが
小さい花火大会などは各地で開催されるようになってきました。

しかし、密を避けるために会場はかなり人数制限されていたり
明確な打ち上げ場所を公開していなかったりします。

そうすると花火の撮影はちょっと距離があるところからになってしまう。
その際に困るのが、
どこからどのくらいの高さまで花火が上がるか分からないということ。


まず打ち上げ場所は、開催場所近くに行くと
警備員などが道路を閉鎖しているので大体わかります。
(聞けば打ち上げ場所を教えてくれるかも)
また、有料席が設けてある場合は、有料席の正面が打ち上げ場所です。

打ち上げ花火の筒が目視できれば確実。
3枚 VacFun フィルム , ZZB ZB10 10.1インチ タブレット 向けの 保護フィルム 液晶保護 フィルム 保護 フィルム(非 ガラスフィルム 強化ガラス ガラス ケース カバー )みたいな感じのものです。

あとは、撮影場所からどの程度の高さ(見上げた角度、仰角)まで上がるか。
これはスマホのアプリなどを駆使すれば計算できます。

例えば下の図のような場合。

これはキョリ測というアプリを使っています。

打ち上げ場所から撮影場所まで大体1200m。
標高は打ち上げ場所は200mくらいで、撮影場所は300mくらい。
上から見下ろす感じになります。


そして、煙火店や大会の公式ページから
打ちあがる花火の大きさ情報を得ます。
ノータムなどの航空制限情報から得てもいいかもしれません。

例えば、今回の大会では7号玉まで上がることがわかりました。

花火の号数と大きさはこんな感じ。
4尺玉(40号)が日本で上がる花火大会は鴻巣と片貝だけです。


打ち上げ場所と撮影場所などの距離関係はこんな感じ。

角度θが仰角になります。これを求めたい。
高校数学の三角関数を思い出すと、

tanθ = 270/1200
= 0.225

tanθが0.225になるθを求めればよいです。
教科書の最後のほうのページに書いてあった三角関数一覧表を見ればわかります。
大体12-13°です。

数式で計算するなら
arctan(0.225) です。

計算するためのスプレッドシートを作りました

 

仰角さえわかればARアプリなどでどの位置まで打ちあがるか判断することができます。
iPhoneなら衛星の発見 でAR重畳できる。


事前に打ちあがる高さを考慮して焦点距離なども決めて撮影した写真

一番大きい玉が少し画角外にはみ出すように構図を決めて撮影しました。

 

打ち上げ場所と花火の号数を入力すれば、GPS情報などを使って
自動的に計算してくれてAR表示してくれるアプリだれかつくって欲しい…。

2021年9月30日 (木)

・防水三脚

最近、砂浜とか岩場で撮影する機会が多いので
Leofotoの防水三脚を購入しました。


 

三脚で防水?という気もしますが、
各所にシーリングがしてあったり、パーツが錆びにくい
ステンレスでできていたりします。
ダイビング時に完全に水中で使える、というわけではないですが
水辺で撮影するときにあまり気にしなくてもよい。

普通の三脚だと細い足を延ばすなどの工夫が必要だった。


足が水につかっているが気にならない。


以前にはジッツオからもオーシャンシリーズとして
防水三脚が売られていました。
しかし廃盤になってしまったし、
中古でも10万円くらいの値段がついていて、気軽に手が出せるものではなかった。

Leofotoであれば、並行輸入だとジッツオに比べるとかなり安く買えます。
※並行輸入は保証がつかないのでその点は自己責任で。
最近は赤も出て、それもかっこいい。

防水といえども、水が入りにくいだけなので、
使用後(特に塩水に浸かった後)はしっかりと真水で流して、
拭いて乾かしたほうが良いです。

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